Искусственный интеллект спасает урожай! Систему разработали студенты в Костанае. Программа анализирует снимки полей, выявляет признаки заболеваний и дает рекомендации, чем лечить растения и даже где купить препараты. Как работает цифровой доктор для полей и действительно ли он настолько эффективен?
Сначала снимки поля делает дрон. А затем искусственный интеллект анализирует их и выявляет подозрительные участки. Такое приложение разработали студенты местного университета.
ДАНИЛ РУШ, СТУДЕНТ 4 КУРСА КОСТАНАЙСКОГО РЕГИОНАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМЕНИ А. БАЙТҰРСЫНҰЛЫ:
Если в вашем поле происходят какие-то критические изменения, предположим, всё зелёное, появляются красные участки или жёлтые участки, уведомления об этом приходят человеку на телефон.
И всё это — даже там, где нет интернета. Такая возможность особенно важна для агрономов, которые обследуют поля вдали от городов. Но система не просто ставит диагноз, а еще и подсказывает, как лечить растения.
ЖАНГИР САТМЫРЗА, СТУДЕНТ 4 КУРСА КОСТАНАЙСКОГО РЕГИОНАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМЕНИ А. БАЙТҰРСЫНҰЛЫ:
Мы все вместе собирали полностью вот эти данные, по которым можно лечить заболевания растений. Там показывает, какую дозировку надо, цену и также некоторые магазины, которые есть по Казахстану, где это можно купить.
ДАНИЛ РУШ, СТУДЕНТ 4 КУРСА КОСТАНАЙСКОГО РЕГИОНАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМЕНИ А. БАЙТҰРСЫНҰЛЫ:
Дроны, которые могут различать болезни на полях, они стоят бешеных денег. Мы разработали такие технологии, чтобы можно было это сделать более экономно. Тогда с любого дрона, у которого есть камера, можно сделать фотографию. Эти фотографии будут загружаться в нашу программу.
Проект появился в рамках программы AI-Sana. Разработка уже получила патент и авторское право. Теперь студенты рассчитывают её вывести за пределы университета и применить на реальных полях.
ОЛЬГА БИЖАНОВА, ЗАВЕДУЮЩАЯ КАФЕДРОЙ КОСТАНАЙСКОГО РЕГИОНАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМЕНИ А. БАЙТҰРСЫНҰЛЫ:
Этот проект мог бы решить множество задач: улучшить работу, сократить время работы, упростить работу для агрономов. И ребята сами по себе очень талантливые, эта идея возникла у них, и мы их поддержали.
Сами разработчики считают систему практически готовой. Следующий шаг — найти первых заказчиков и привлечь финансирование. Еще они хотят научить искусственный интеллект заранее замечать угрозу паводков и предупреждать о возможных затоплениях.