Карагандинцы создали интеллектуального помощника для фермеров — AgroSky. Система сканирует поля и точечно выявляет участки, где почве не хватает необходимых веществ. Разработка уже прошла испытания. Как технологии меняют современное сельское хозяйство?
«Детализация нашего ортофотоплана будет составлять 5 сантиметров при высоте 108 метров. Вот мы оконтурим этот участочек. Программа автоматически нам рассчитала траекторию движения дрона. Контрастно мы видим, где у нас более насыщенная растительность».
Интеллектуального помощника для фермеров разрабатывали полтора года. Он состоит из дрона и специальной программы, которая обрабатывает полученные с него данные. Камера беспилотника — мультиспектральная. Она фиксирует не только то, что видит человеческий глаз, но и изменения, которые визуально заметить невозможно. Над проектом работали студенты Михаил Мухаметов и Артур Аббазов, а также профессор Дмитрий Ожигин.
АРТУР АББАЗОВ, РАЗРАБОТЧИК СТАРТАПА AGROSKY:
Комбинация этих мультиспектральных каналов даёт нам разные вегетационные индексы и ряд других индексов, с помощью которых можно диагностировать состояние сельскохозяйственного угодья. Такие системы есть, по крайней мере, я точно знаю, что в Великобритании, в Соединённых Штатах Америки и у нас!
МИХАИЛ МУХАМЕТОВ, РАЗРАБОТЧИК СТАРТАПА AGROSKY:
С разными фокусами, с разными слоями оценивает почву, состояние почвы, зелень, состояние зелени, растительность, оценивает их слабые места, где нужно внести удобрения. И мы это всё обрабатываем, получаем необходимый отчёт, который сможем предоставить фермеру, тому, кто занимается полями, кто занимается растительностью. Может, где-то растение болеет или скоро начнёт болеть. И это всё мог заранее спрогнозировать, посмотреть и, соответственно, предотвратить.
Такой подход позволяет вносить удобрения только на те участки, где они действительно нужны, экономить воду и снижать затраты на рабочую силу. Испытания проекта прошли на полях Карагандинской области. Для проверки точности образцы почвы отправили в столичную лабораторию, и результаты практически совпали с данными системы. Точность составила 98-99%.
ДМИТРИЙ ОЖИГИН, ПРОФЕССОР КАФЕДРЫ МАРКШЕЙДЕРСКОГО ДЕЛА И ГЕОДЕЗИИ:
Проблема является очень актуальной. Именно в последнее время очень часто стали поступать звонки, нам сейчас дали 2 дополнительных поля для реализации нашего проекта. Согласно нашим подсчётам, затраты у фермеров на удобрения снизятся до 30%, а урожайность повысится до 20%!
Проект продолжают совершенствовать. Разработчики добавляют новые возможности и уже научили систему определять сорняки на поле. Сейчас точность этого анализа достигает 90%. Стартап прошёл отбор международной программы инноваций в области чистых технологий и вошёл в число 50 лучших проектов по Казахстану.